Student (f/m/x) Computer Science or similar

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

For our Institue of Software Technology in Sankt Augustin we are looking for a Student (f/m/x) Computer Science or similar, Design and implemenation of algorithms to assess the role of nodes in spreading processes on networks

Das erwartet Sie:

In this thesis, you will delve into the challenging problem of identifying vital nodes in complex, temporal networks. Vital nodes are those with the most influence on the network, which is critical in various scenarios, such as the spread of viruses, misinformation, and radicalization. Our focus is on epidemic preparedness and controlling virus spread. However, the methods you develop could be adapted to other fields as well. Your task will be to design and implement a novel algorithm that combines message-passing principles with machine learning techniques in temporal networks. The unique aspect of this work is the use of privacy-preserving methodologies that do not require direct access to the entire network. Instead, you will work with indirectly propagated information to estimate a node's vitality.

Key areas you will explore include:

• temporal networks and their dynamics
• machine learning and graph neural network methods and their applications in complex networks
• privacy-preserving machine learning approaches
• infection risk modeling and epidemic preparedness

You will have the opportunity to build on state-of-the-art methods and extend them to new, more robust, and scalable approaches.

Das erwarten wir von Ihnen:

• pursuing a Master’s degree in Computer Science or a related field
• strong interest in machine learning, complex networks, and potentially graph neural networks
• solid programming skills (e.g., Python, TensorFlow, PyTorch)
• ability to work independently and systematically on complex research problems

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben:

• Eintrittsdatum: sofort
• Dauer: 6 months
• Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 05 TVöD
• Kennziffer: 98302