Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Knowledge Engineer, Informatiker/in, Naturwissenschaftler/in o. ä. (w/m/d)

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Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

In unserem Institut für Datenwissenschaften in Jena suchen wir eine/n Knowledge Engineer, Informatiker/in, Naturwissenschaftler/in o. ä. (w/m/d), Forschungsdatenmanagement im Life Cycle Assessment

Das erwartet Sie:

Der Schwerpunkt des DLR Instituts für Datenwissenschaften in Jena liegt darin, Lösungen für die großen Herausforderungen des Digitalisierungszeitalters zu finden. Die Forschung konzentriert sich dabei auf die Bereiche Datengewinnung und -mobilisierung, Datenmanagement und -aufbereitung sowie Datenanalyse und -intelligenz.

Die Arbeitsgruppe "Metadaten Management" adressiert Themen im Bereich semantischer Beschreibungen von Daten, der Ontologieentwicklung und darauf aufbauender Systeme. Diese werden in DLR-internen und Drittmittelprojekten umgesetzt.

Die hier beschriebene Stelle ist dabei insb. im Bereich des Life Cycle Assessments angesiedelt. Sie ist eingebettet in verschiedene Aktivitäten und Projekte mit dem Ziel ein modernes Forschungsdatenmanagement in diesem Bereich zu entwickeln und etablieren.

Ihre Aufgabe ist dabei die semantische Aufbereitung von Life Cycle Inventories – den der Analyse zugrundliegenden Datenbanken. Zusammen mit unseren Partnern entwickeln Sie dabei geeignete Vokabulare und Datenmodelle, um die Daten in diesen Inventories anhand der FAIR-Kriterien zu beschreiben. Ein weiteres Ziel ist die Entwicklung eines Datenrepositories zur Verwaltung und Pflege dieser Inventories. Damit leisten Sie einen wesentlichen Beitrag im Bereich des Life Cycle Assessments und für eine nachhaltige Zukunft!

Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:

Erhebung von Use Cases und Anforderungen zusammen mit unseren Projektpartnern
Literaturrecherche und Identifikation aktueller Ansätze im Bereich für Beschreibung von Daten und Modellen im Bereich der Wasserstoffwirtschaft
(Weiter-)Entwicklung von Vokabularien und Ontologien für die Wasserstoffwirtschaft
Aufbau und Pflege eines Daten- und Modellkatalogs
Evaluierung und darauf basierende Verbesserungen von Ansatz und Implementierung
Veröffentlichung und Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen sowie im Rahmen des Projektkonsortiums
Betreuung Studierender

Das erwarten wir von Ihnen:

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Informatik, Mathematik oder andere für die Tätigkeit relevanter Studiengänge
erste Erfahrungen in der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von komplexen Forschungsaufgaben
fundierte Programmierkenntnisse (z. B. JavaScript, Python, Java, o.ä.)
Freude an der Arbeit im wissenschaftlichen Umfeld
sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
mindestens gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Reisebereitschaft (national/international)
Praktische Erfahrung im Umgang mit Wissensgraphen und dabei relevanten Technologien (insb. RDF und SPARQL) wünschenswert
Erfahrungen in GUI und UX Design und Umsetzung wünschenswert

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.