Encodings gegen Betrüger - Quantifizierung von Versicherungsschäden
Speaker
Michael Poetschki
Michaels Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung und Programmierung von Schadenregulierungsprozessen sowie der Integration von maschinellem Lernen und Mustererkennung in Entscheidungsprozesse. Dabei fokussiert er sich ich besonders auf die Balance zwischen einer hohen Automatisierungsquote und effektiver Betrugsprävention. In diesem Rahmen beschäftigt er sich mit quantitativer Modellierung, Datenanalyse und der zuverlässigen Nutzung von KI im Versicherungskontext.
Dustin Theobald
Schon während seines Masterstudiums in Machine Learning an der Eberhard Karls Universität Tübingen hat Dustin angefangen, sich intensiv mit den Themen Computer Vision, Natural Language Processing und Reinforcement Learning zu beschäftigen. Heute setzt er diese Leidenschaft als Machine Learning Engineer bei der Wertgarantie-Gruppe ein. Er ist begeistert von den vielfältigen Möglichkeiten, die diese Technologien eröffnen und davon, Teil dieser innovativen Transformation sein zu dürfen.
Unternehmen
Die WERTGARANTIE Group ist ein seit 1963 gewachsener Konzern für Versicherungen und Garantiedienstleistungen mit inzwischen über 1.200 Mitarbeitenden in der Unternehmensgruppe. An ihrem Hauptsitz im Herzen Hannovers kommen Spezialversicherer und Garantie-Experten unter einem Dach zusammen. Neben Konsumelektronik, Haushaltsgeräten, Fahrrädern, E-Bikes und E-Scootern sowie Hörgeräten versichern sie auch Smart Home-Anlagen und Hausleitungen. Der IT-Bereich mit über 100 Mitarbeiter:innen in sieben Abteilungen beherbergt Kernprozesse, wie das Bestandsführungssystem, das selbst entwickelte Schadenmanagement-Tool, Self-Service-Portale für Kunden und alle relevanten internen Systeme.
Über die Session
Fünf Prozent der deutschen haben schon einmal ihre Versicherung betrogen. Fast jeder sechste kann sich zumindest vorstellen, das mal zu tun. Hierbei reicht die Spanne von kleinen "Ungenauigkeiten" bei Zeitangaben bis zu hoher krimineller Energie beim Ausnutzen von Betrugsmustern. Dustin und Michael zeigen Dir in Ihrer Session, wie sie mit Variational Autoencodern und Methoden der induktiven Statistik Betrug messbar machen und so den Betrüger:innen auf die Spur kommen.
