(Senior) BI Data Engineer (m/w/d)

Wer wir sind:

ITGAIN ist ein dynamisch wachsendes Beratungs- und Softwarehaus, das seit über 20 Jahren erfolgreich namhafte Kunden in den Bereichen Handel, Banken und Versicherungen deutschlandweit unterstützt. Was uns besonders macht? Unsere mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur, in der das partnerschaftliche Miteinander unserer über 130 Mitarbeiter*innen im Mittelpunkt steht. Unser Herz schlägt für spannende Projekte – und gemeinsam gestalten wir die digitale Zukunft aktiv mit.

Unsere Mission: Mit uns wird IT einfach.

Als Teil der x1F Gruppe profitieren wir von der Expertise eines Netzwerks mit über 1.300 Expert*innen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Industrie und öffentlicher Sektor. Gemeinsam begleiten wir unsere Kunden bei ihren digitalen Transformationsvorhaben und bieten ihnen ein maßgeschneidertes Full-Service-Angebot. Bei uns stehen die Menschen im Fokus – sowohl in der digitalen Welt als auch in unserem Team.

Im Themenfeld Data und Analytics verwandeln wir Daten in wertvolle Insights, die unseren Kunden helfen, informierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien zu optimieren. Unsere Data- und Analytics-Experten setzen modernste Technologien und Methoden ein, um Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen, zu analysieren und zu visualisieren.

Wir bieten ein umfassendes Dienstleistungsangebot in den Bereichen Datenmanagement, Datenintegration, Business Intelligence und Advanced Analytics. Unsere Spezialisten entwickeln maßgeschneiderte Lösungen, die es unseren Kunden ermöglichen, große Datenmengen effektiv zu nutzen und wertvolle Informationen daraus zu gewinnen. Wir unterstützen sie dabei, Datenstrategien zu entwickeln, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Ziele abgestimmt sind.

Durch den Einsatz von Tools und Technologien wie Data Warehousing, ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), Machine Learning und KI (Künstliche Intelligenz) helfen wir unseren Kunden, Muster und Trends in ihren Daten zu erkennen. Unsere Ansätze zur Datenanalyse ermöglichen es Unternehmen, ihre Leistung zu steigern, Risiken zu minimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.

Zudem legen wir großen Wert auf die Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit. Unsere Fachleute implementieren robuste Governance- und Sicherheitsstrategien, um sicherzustellen, dass die Daten unserer Kunden zuverlässig und geschützt sind.

Was Dich bei uns erwartet:

Unser agiles Team Business Intelligence hilft unseren Kunden, komplexe Unternehmensdaten nutzbar zu machen, sie zu verstehen und ihnen zu vertrauen – mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Deine Aufgaben als BI Data Engineer (m/w/d):

• Du entwickelst agil Data Products und Pipelines im Data Lakehouse Umfeld - in Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern aus der IT und den Fachbereichen.
• Du nutzt State-of-the-Art Technologien wie Dremio, Spark, Dataricks, Snowflake, Airflow, Data Fabric, dnt und weitere Komponenten.
• Du betreibst und verbesserst kontinuierlich die Datenplattformen und Datenprozesse, u.a. durch Einführung von Data Quality, Governance und Prozess Monitoring.
• Diese Aufgaben setzt Du sowohl auf klassischen On-Premises-Plattformen als auch in der Cloud (bspw. AWS, Azure, Google) zusammen mit unseren Kunden um.
• Du begeisterst Dich für für hochaktuelle Konzepte wie Data Mesh, Cloud Data Lakehouses und Stream Analytics.

Was Du mitbringst:

Wir suchen dich als engagierte Persönlichkeit, die komplexe Probleme als Herausforderung begreift und mit Leidenschaft löst. Mit deiner innovativen Denkweise gestaltest du mit uns das datengetriebene Morgen unserer Kunden.

Dein Profil als BI Data Engineer (m/w/d):

• Du kannst ein abgeschlossenes Hochschulstudium (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung nachweisen und hast Berufserfahrung in Data Warehousing oder Business Intelligence Umfeld gesammelt.
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Data Engineering und in der Programmierung mit Python und SQL. Zudem ist Datenmodellierung kein Fremdwort für dich.
• Du bist routiniert im Umgang mit Technologien der Datenpersistenz (z. B. Datenbanken oder Data Lakes) und hast bereits Erfahrung mit Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark)
• Du nimmst jede Gelegenheit wahr, deine Kompetenz zu erweitern und hast Spaß, das datengetriebene Morgen zu entwickeln. Für dich ist Agilität gelebte Realität.
• Du begeisterst dich für neue Technologien und arbeitest dich gern mit viel Eigeninitiative und Eigenmotivation in diese ein.
• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch aus, bist ein Organisationstalent und arbeitest gern in interdisziplinären Teams. Darüber hinaus möchtest du aktiver Teil der gemeinsamen Gestaltung und Ausrichtung unseres Teams Business Intelligence sein.

Was wir Dir bieten:

• Partnerschaftlichkeit: Wir sind ein Unternehmen, das keine klassischen Hierarchien lebt, mit einer offenen und familiären Unternehmenskultur und regelmäßigem Austausch im Team sowie gemeinsamen Events.
• Persönliche Entwicklung: Wir gestalten gemeinsam aktiv deine Entwicklung sowohl mit internen als auch externen Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Flexibilität und Vergütung: Individuelle Arbeitszeitmodelle und Arbeitszeitkonten, anteiliges Home-Office sowie überdurchschnittliche Vergütung sorgen dafür, dass Du dich wohlfühlst.
• Freiraum: Arbeite von dort, wo Du dich zuhause fühlst!
• Kurz: Wir sind ein Great Place to Work und eine kununu Top Company – ein mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber.

Dein neues Teamlead stellt sich vor:

Wenn du ein Interesse an Daten, analytischem Denken und innovativen Technologien mitbringst, bist du in unserem Data und Analytics-Team genau richtig. Werde Teil von ITGAIN und unterstütze uns dabei, die Zukunft der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu gestalten!

Florian Schmedes Teamlead Business Intelligence

Du bist interessiert?

Dann sende uns Deine Bewerbung ganz einfach online.

Weitere Informationen findest Du auf unserer Webseite:
www.ITGAIN-consulting.de

Deine Ansprechpartnerin:
Julia Weidauer
- Personalreferentin -
ITGAIN Consulting Gesellschaft für IT-Beratung mbH
Essener Str. 1
D-30173 Hannover
Tel.:
Internet: www.itgain.de