Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Masterstudent/in Informatik o.ä. (w/m/d)

Ulm

Dokumentation

Elektrotechnik

Forschung

Softwarearchitektur

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Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

Für unser Institut für KI-Sicherheit in Ulm suchen wir eine/n Masterstudent/in Informatik o.ä. (w/m/d), Fehlertolerantes KI-Ensemble unter beschränkten Hardwareressourcen

Das erwartet Sie:

Die Arbeitsgruppe Hard-und Softwareumgebungen des Institut für KI-Sicherheit erforscht die sichere Lauffähigkeit von KI-Systemen auf diversen Hardwareumgebungen im Bereich autonome Mobilitäts- und Logistik-Unterstützungsservices. Dabei untersuchen wir u.a. den Einsatz vernetzter KI-Systeme auf ressourcenbeschränkter Hardware, z.B. in robotischen Systemen. Ziel der Masterarbeit ist die Entwicklung und Evaluation einer fehlertoleranten Systemarchitektur die den Wegfall einzelner Hardwarekomponenten durch den redundanten Einsatz von KI-Subsystemen kompensieren kann.

Die Aufgaben umfassen unter anderem:

Literaturrecherche und Einarbeitung in die Themen wie fehlertolerante KI und eingebetette Systeme
Herausarbeitung des methodischen Ansatzes sowie der Hard- und Softwarearchitektur
Umsetzung und Evaluation der geplanten Architektur in einem ersten Prototypen
wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse in Ihrer Masterarbeit

Das erwarten wir von Ihnen:

laufendes Masterstudium der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studiengänge
praktische Erfahrungen im Programmieren und Softwarearchitekturentwurf
Kentnisse über Algorithmen des maschinellen Lernens und deren Auswertung
idealerweise erste Erfahrungen mit: Ensemble Learning (u.ä. Ansätze) und/oder Embedded Systems

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.