Data Analyst (m/w/d)

Hamburg

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Unternehmensbeschreibung

Willkommen bei Ströer Media Solutions. Willkommen in der Welt der Außenwerbung und der digitalen Medien.

Was wir tun? Unsere Kund:innen erfolgreicher machen. Mit Kommunikationslösungen, die richtig gut funktionieren. Im öffentlichen Raum und online.
Dafür arbeiten wir in unseren Gesellschaften Ströer Sales & Services GmbH, Ströer Digital Media GmbH und allen beteiligten Unternehmen mit mehr als 750 tollen Kolleg:innen in ganz Deutschland.
Mit hohem Anspruch. Mit viel Engagement. Und mit viel Freude.

Für die Standorte Hamburg, Köln oder München sind wir aktuell auf der Suche nach einem Data Analyst (m/w/d).

Du möchtest mit Daten wirklich etwas bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig! In dieser Rolle entwickelst und optimierst Du unsere Dateninfrastruktur, um entscheidende Einblicke für das Management, Controlling und den Vertrieb zu ermöglichen. Bei uns kannst Du mehr draus machen, indem Du Datenprozesse aktiv vorantreibst und innovative Lösungen entwickelst. Werde Teil unseres Teams und hilf uns, die Zukunft datengetrieben zu gestalten.

Stellenbeschreibung

  • Du entwickelst und wartest Datenpipelines zur Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für das Management, Controlling und den Vertrieb
  • Du arbeitest eng mit den Fach- und Finanzabteilungen sowie mit Entwickler:innen zusammen, um eine optimale Datenintegration sicherzustellen
  • Du übersetzt komplexe technische Konzepte für bereichsübergreifende Teams und fungierst als Brücke zwischen Technik und Fachabteilungen
  • Du entwickelst und implementierst semantische Modelle und integrierst Cloud-basierte Datenlösungen in unsere bestehende Datenlandschaft
  • Du identifizierst Optimierungspotenziale und setzt Maßnahmen um, um die Datenqualität und -verfügbarkeit zu maximieren
  • Du überwachst und optimierst ETL-Prozesse zur Sicherstellung einer effizienten Datenverarbeitung

Qualifikationen

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Bereich
  • Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit, vorzugsweise im Controlling- oder Finanzumfeld
  • Du bist erfahren im Umgang mit Power BI, Azure Data Factory und der Orchestrierung von Datenpipelines
  • Du hast Erfahrung in der Optimierung von ETL-Prozessen und der Implementierung von Lakehouse-Architekturen in Azure oder Databricks
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL, M-Query und DAX/MDX. Weitere Query-Sprachen sind ein Plus
  • Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Zusätzliche Informationen

Mach mehr aus Deinem Job. Wir setzen auf das Potenzial jedes Einzelnen und bieten Dir eine Umgebung, in der Du Dich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und im Team innovative Lösungen schaffen kannst. Nutze die Chance und entdecke unsere Benefits, die Dich auf Deinem Weg bei uns unterstützen:

  • Flexible Arbeitszeiten: Vertrauensarbeitszeit und Homeoffice-Optionen (2-3 Tage/Woche)
  • Weiterentwicklung: Interne Talenteprogramme, Frauenförderung, Trainingsangebote
  • Mobilität & Zuschüsse: Jobbike, Zuschuss zum Deutschlandticket
  • 30 Tage Urlaub: Deine Zeit für Erholung im Jahr
  • Workation: Bis zu 20 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
  • Sabbatical: Möglichkeit für längere Auszeiten
  • Corporate Benefits: Rabatte z.B. für Reisen und Eventtickets
  • Onboarding-Events: Umfassende Einarbeitung und Einführungsveranstaltungen
  • Moderne Büros: Papierlose Arbeitsplätze mit digitalen Prozessen
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Prämien für erfolgreiche Empfehlungen
  • Arbeitsmedizinische Versorgung: Gesundheitschecks und -veranstaltungen, sowie Zuschüsse zu Bildschirmbrillen
  • Firmenevents: Weihnachtsfeiern, Teamausflüge und B2Run-Teilnahme
  • Communities: Netzwerke wie Frauennetzwerk
  • IT-Benefit-Programm: Leasingangebote für Elektronik-Geräte zur privaten Nutzung

Mach Deinen nächsten Karriereschritt in einem spannenden Umfeld – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Summary

  • Type: Full-time
  • Function: Finance
  • Experience level: Associate
  • Industry: Marketing And Advertising
Job-Infos
Berufsfelder
Business Analysis
Datenbankentwicklung/BI
Studienfächer
Informatik
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftswissenschaften
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
IT-Gehälter
Was kann ich verdienen?
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