Uniklinik Köln
Full stack Data Platform Engineer (w/m/d) für ein Forschungsprojekt in der Onkologie
Köln
+11
Zur Unterstützung unseres stark wachsenden Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt:
Full stack Data Platform Engineer (w/m/d) für ein Forschungsprojekt in der Onkologie
CIO - Centrum für Integrierte Onkologie
TV-L 38,5 Std./Woche
zunächst befristet bis zum 31. Dezember 2029 im Rahmen eines Drittmittelprojektes
Vergütung nach TV-L
Ihre Aufgaben
- Sie arbeiten als Data Platform Engineer in dem Projekt AI4Onco am Centrum für integrierte Onkologie (CIO) in Köln. Mit dem Projekt AI4Onco soll eine Plattform etabliert werden, auf der mit klinischen Daten onkologische Forschung für „Data-Driven Prognostics“ betrieben werden kann
- Mit Hilfe dieser Plattform sollen in den onkologischen Use Cases chronischen lymphatischen Leukämie (CLL) und esophageal/gastric Adenocarcinoma (EGA) erste konkrete Forschungsvorhaben zur Verbesserung der klinischen Versorgung und Outcome der Krebspatientinnen/Krebspatienten umgesetzt werden
- Sie sind u.a. verantwortlich für die Konzeption und Implementierung der OnPremise Datenplattform (Data Lakehouse Architektur), inklusive Programmierung der Datenstrukturen, Sicherstellung der Datenqualität, Entwicklung der Datenladestrecken aus diversen Quell-Systemen, Anbindung von Micro Services, Plattform Monitoring, Entwicklung eines Frontends für behandelnde Ärztinnen/Ärzte
- Sie stehen in direktem Austausch mit den Forscher/innen und Mediziner/innen oder Business Analysten und setzen deren Anforderungen in passende Lösungen um
- Sie sorgen für das reibungslose Deployment der Entwicklungsartefakte und die Weiterentwicklung der Datenplattform
- Sie sind Teamplayer im Plattform-Team und arbeiten eng mit dem Data Science Team zusammen
Ihr Profil
- Erfolgreiches Studium der Informatik bzw. Medizin- oder Bioinformatik oder vergleichbares mit Schwerpunkt Software-Entwicklung, ETL-Netzwerkaufbau oder Datenplattformen
- Sie verfügen über Berufs- oder Projekterfahrung im Bereich DevOps mit einschlägigen Containerisierungs- und Orchestrierungswerkzeugen wie GIT, Docker, kubernetes und andere CI/CD Plattformen
- Sie verfügen über fundiertes Know-how zur Datenintegration (ETL/ELT Data Pipelines) für Data Lakes oder moderne DWHs, sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL Datenbanken
- Sie verfügen über Programmierkenntnisse in Python, Javascript, Typescript, SQL oder ähnliche Programmiersprachen
- Sie kennen sich mit medizinischen Kommunikationsstandards wie HL7, HL7-FHIR, etc. aus und haben idealerweise schon Erfahrung mit dem Aufbau von Datenplattformen gesammelt
- Agile Projektmanagement; Methoden wie Kanban oder Scrum sind ihnen bestens vertraut
- Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift für den Austausch im erweiterten AI4Onco-Team
- Strukturierte, verantwortungsbewusste Arbeitsweise, auch bei komplexen Aufgaben, gepaart mit Analyse- bzw. Problemlösungsgeschick, Kommunikationsstärke und klarer Zielorientierung
Ihre Vorteile
- Alles, außer gewöhnlich: Sie erwartet ein sicherer und sinnstiftender Job in einem anspruchsvollen Arbeitsumfeld, in dem Sie immer am Puls der Zeit sind.
- Job und Privatleben im Einklang: Durch das flexible Arbeitszeitkonto und Wunschdienstpläne haben Sie mehr Zeit für Hobbies, Familie und Freunde.
- Teamgeist in R(h)einkultur: Sie werden mit offenen Armen von einem interdisziplinären Team empfangen, das gegenseitige Wertschätzung und Hilfsbereitschaft großschreibt.
- Starke Perspektiven: Was andere über verschiedene Stationen an Erfahrungen sammeln, gibt es bei uns als einem der größten Arbeitgeber der Region unter einem Dach – so können Sie über sich hinauswachsen und neue Ziele ins Visier nehmen.
Ihre Zukunft bei uns
Wir sind eine der führenden Universitätskliniken in Deutschland und vernetzen Forschung, Lehre und Krankenversorgung auf Spitzenniveau. Darum ist auch vieles bei uns eine Nummer größer: das Spektrum an spannenden Entwicklungsmöglichkeiten. Die grenzenlose Offenheit, mit der hier Spezialistinnen und Spezialisten aus der ganzen Welt zusammenarbeiten. Oder unser Einsatz als Arbeitgeber, alle Beschäftigten so gut wir können, dabei zu unterstützen, den Beruf mit ihren Zielen und Lebenssituationen in Einklang zu bringen.
Das ist die Uniklinik Köln: Alles, außer gewöhnlich.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Menschen mit Behinderungen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt. Der Arbeitsbereich ist für die Besetzung mit Teilzeitkräften grundsätzlich geeignet.
Kontakt
Henrike Oberlack
+49 221 478-15402
Universitätsklinikum Köln AöR
Geschäftsbereich Personal
Kerpener Str. 62
50937 Köln
Uniklinik Köln Karriere
Bewerbungsfrist: keine Frist
Job-ID: l6njkzm5
- inovexSenior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* (m/w/d)Stuttgart +7Anwendungsentwicklung +1
- Schwarz DienstleistungenSnowflake Platform Engineer (Data & AI) (m/w/d)HeilbronnSystem Engineering / Admin +1
- Engelbert Strauss GmbH & Co. KGData Engineer (m/w/d)FreigerichtDatenbankentwicklung/BI
- CapgeminiSenior Data Engineer (w/m/d)Stuttgart +6Datenbankentwicklung/BI
- Sopra SteriaSQL Software Developer (m/w/d)bundesweitAnwendungsentwicklung +1