Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Numeriker/in Mathematik, Informatik o. ä. (w/m/d)

Köln

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Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

Für unser Institut für Softwaretechnologie in Köln suchen wir eine/n Numeriker/in (w/m/d) Mathematik, Informatik o. ä., Forschung im Bereich adaptive Gitter in der Erdsystemmodellierung

Das erwartet Sie:

Die kommenden Exascale-Computerarchitekturen eröffnen neue Möglichkeiten zur detaillierteren Prozessbeschreibung in Erdsystemmodellen. Mit der gesteigerten Rechenleistung wachsen aber auch die Anforderungen an Algorithmen, Softwarequalität und Skalierbarkeit. Die numerische Lösung der Gleichungen auf einem gleichmäßig hoch aufgelösten Gitter sprengt selbst die Grenzen der größten verfügbaren Rechner, z. B. aktuell für Klima-Chemie-Simulationen bei horizontalen Skalen kleiner als 1 km. Da der Informationsgehalt vieler die Chemie der Atmosphäre beschreibenden Modellvariablen stark von lokalen und regionalen Prozessen abhängt, kann die Verwendung eines sich zeitlich verändernden (dynamischen), adaptiven Gitters ähnliche Genauigkeit wie ein statisches Gitter bei deutlich geringeren Rechenkosten und Speicherbedarf ermöglichen. Zusätzlich erfordert die effiziente Nutzung heutiger Petascale- und zukünftiger Exascale-Rechner einen heterogenen Ansatz, der die Vorteile massiv paralleler und energieeffizienter GPUs ausnutzt.

Daher suchen wir Sie für die Weiterentwicklung unserer massiv parallelen adaptiven Gittertechnologien und deren Anwendung in Erdsystemmodellen. Zu Ihren Aufgaben zählen:

Weiterentwicklung einer großen wissenschaftlichen Softwarebibliothek für adaptive Gitterverwaltung
Entwicklung von Interfaces zu Simulationsumgebungen
Erweiterung der adaptiven Datenstrukturen zur Ermöglichung der Nutzung auf GPUs
Unterstützung unserer Projektpartner bei der Erweiterung von Simulationsanwendungen auf adaptive Gitter
Optimierung und Evaluierung der entwickelten Algorithmen
Benchmarkstudien auf Hochleistungsrechnern

Wenn Sie Interesse an der wissenschaftlichen Softwareentwicklung haben und Teil unseres Teams werden wollen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir wünschen uns hochmotivierte Kolleg/innen, die sich mit ihrer Arbeit identifizieren und andere begeistern. Sie arbeiten eigenständig an den genannten Aufgaben und stimmen sich dabei mit den anderen Teammitgliedern und der Gruppenleitung ab. Wir geben Ihnen die Freiheit und die Möglichkeit, eigene Ideen zu verfolgen und neue Forschungsthemen voranzutreiben. Wir bieten ein herausforderndes Arbeitsumfeld, bei dem Familienfreundlichkeit und Ihre Gesundheit oberste Priorität haben.

Das erwarten wir von Ihnen:

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) im Studiengang Mathematik, Informatik, Computer Science oder vergleichbares
weitreichende Erfahrungen in der Software-Entwicklung mit C/C++
Kenntnisse in der numerischen Simulation oder/und mit adaptiven Gittern
gute Kenntnisse in Parallelisierungsframeworks (z. Bsp. MPI, OpenMP)
Kenntnisse in der Programmierung mit GPUs (z. Bsp. CUDA)
ein sicherer Umgang mit Software-Engineering-Werkzeugen wie Git
Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
abgeschlossene Promotion wünschenswert

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.