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EY (Ernst & Young GmbH)

(Senior) Consultant Data Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d)

Berlin

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Data Engineering
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Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen. Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation.

Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen. Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams – innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt.

Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst.

Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Data & Analytics Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg oder Berlin berätst du unsere Kund:innen zu Themen rund um Data Engineering und Data Science. Damit begleitest du Automatisierungs- und Transformationsvorhaben für international agierende Konzerne der Finanzbranche. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Unterstützung von Business-relevanten Projekten durch Data Engineering und Datenvorbereitung
  • Konzeption und Entwicklung von IT-Lösungen für Use Cases im Bereich Data Science, d.h. Anwendung von Data Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
  • Mitwirken bei der Auswahl geeigneter Datenquellen und Aufbau der dazugehörigen Datenströme und -architekturen
  • Durchführung von Business-Analysen und entsprechende Abstimmung mit Ansprechpersonen aus den Bereichen IT, Data Management, Data Analytics, Daten- und IT-Compliance und angrenzenden Bereichen
  • Konzeption und Aufbau modernster Datenplattformen und eines entsprechenden Datenmanagements sowie die Umsetzung geschäftsrelevanter Anwendungen von Advanced Analytics, Machine Learning und AI

Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund
  • Erste Erfahrungen im Finanzsektor (Versicherungen, Banken oder ähnlichen Bereichen), Datenmanagement, Data Engineering oder Data Science mit IT-Orientierung, zudem idealerweise Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien
  • Analytische Fähigkeiten und präzise Arbeitsweise
  • Teamplayer:in mit Engagement, hohem Verantwortungsbewusstsein sowie hoher Reisebereitschaft
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Das bieten wir dir – ein inspirierendes Arbeitsumfeld

Wir wissen: Erstklassiger Service für unsere Mandant:innen und Kund:innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden. Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge.

Du hast Lust was zu bewegen? Dann werde Teil unseres Teams.
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.
Deine Fragen beantwortet gerne unser Recruitment Center unter: +49 6196 996 10005.

Job-Infos
Berufsfelder
Business Analysis
Consulting
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Ingenieurwissenschaften
Mathematik
Naturwissenschaften
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
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