Data Engineer (w/m/d)

z. B. Data Architektur, Data Ingestion, Azure, Python/SQL, MLOps

Innovation · Community · Erfolg

Als Technologiepartner realisiert SDX mit Professionalität und Leidenschaft moderne, attraktive Software auf Basis erstklassiger Architekturen und aktueller Methoden. Dadurch erreichen wir nachhaltigen Erfolg und einen entscheidenden Vorsprung für unsere eXperts, unsere Kunden und für SDX.

Aktuelle Technologien · Attraktive Projekte · Kollegen auf Augenhöhe

• Wir lieben Microsoft-Technologien und Azure
• Wir realisieren attraktive, komplexe Enterprise Development-Projekte
• Wir investieren frühzeitig in innovative Technologien
• Wir investieren in die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter
• Wir vernetzen uns in Communities of Practice
• Wir entscheiden mit dem Mitarbeiter über das „richtige“ Projekt
• Wir führen mit modernen Methoden, agil nach Scrum
• Wir zahlen ein attraktives Gehalt und beteiligen alle am SDX-Erfolg
• Wir schätzen unsere monatlichen Community Days, das Sommerfest und die Weihnachtsfeier
• Wir freuen uns auf neue Kollegen, die ticken wie wir

Technologiebegeistert · Professionell · Teamplayer

• Du begeisterst/interessierst dich für Cloud Technologien
• Du entwickelst gerne mit Python und SQL, idealerweise auch mit PySpark
• Du beherrschst relationale und/oder NoSQL-Datenbanken
• Du hast Erfahrungen in einem der folgenden Bereichen:
  • Data Warehousing, Data Lake
  • ELT/ETL Pipelines z.B. Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks
  • MLOps z.B. mit MLFlow, Container
• Du bringst Kennnisse mit der Cloud (Azure, AWS o.ä.) und Azure DevOps, GitHub o.ä. mit
• Du analysierst, konzipierst und entwickelst Data Platforms
• Du unterstützt die Data Scientists unserer Kunden
• Du denkst vernetzt, schätzt agile Methoden und bist ein Teamplayer
• Du wünschst Dir Kollegen auf Augenhöhe
• Du kommunizierst in gutem Deutsch

Remote: Selbstverständlich arbeiten auch wir bzw. unsere Kunden remote und nur bei Bedarf tageweise vor Ort oder im SDX Office.