Softwareentwickler Machine Learning (w/m/d)

WO bist du!

• Der Einsatz von Machine Learning Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mithilfe von Python und TensorFlow weckt dein Interesse?
• Du möchtest uns dabei helfen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mittels neuronaler Netze zu verbessern?
• Dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning möchtest du zielgerichtet und bei Bedarf einsetzen und gemeinsam Projekte mit uns vorantreiben?
• Das Klassifizieren und Verarbeiten von großen Datenmengen geht dir leicht von der Hand?

Wir haben den passenden Job für dich!

Wetter ist mehr

Rund 160 Mitarbeiter sorgen weltweit bei WetterOnline nicht nur für eine besonders präzise Wettervorhersage, sondern auch für ein gutes Arbeitsklima. Als Softwareentwickler Machine Learning (w/m/d) sorgst du mit deinem Know-how für den zielgerichteten Einsatz von Machine Learning Verfahren in der Objekterkennung, Bilderzeugung und -segmentierung von diversen Wetterdaten. Ein engagiertes Team mit vielen Aufgabenbereichen und eigenem Entwicklungsspielraum erwartet dich. Egal, ob du das Team an einem unserer vier Standorte (Bonn, Bornheim, Coventry, Miami) oder nach vorheriger Absprache remote bereicherst – wir freuen uns auf deine Unterstützung.

Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du:

• ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• objektorientierte Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen
• Erfahrung im Training von Machine Learning Modellen, insbesondere aus dem Bereich ComputerVision, mit TensorFlow
• Begeisterung für das Thema Wetter sowie die Arbeit mit Wetterdaten
• wünschenswerterweise Grundkenntnisse in C++ und Erfahrung mit dem Deployment von ML Modellen in der AWS Cloud

Das bieten wir dir außerdem

Die Wünsche zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind so individuell, wie die Menschen, die bei uns arbeiten. Deshalb bieten wir dir viele Möglichkeiten, den Arbeitsalltag nach deinen Bedürfnissen zu gestalten – von flexiblen Arbeitszeitmodellen bis hin zur Gesundheitsvorsorge.