A Walk through the Knowledge (DIKW) Pyramid from a Reporting Perspective

Mayada Omer studierte an der University of Reading Engineering und wechselte für ihren Master in Digital Electronics an die University of Sussex. Anschließend promovierte sie am Stevens Institute of Technology in Bereich Systems Engineering. Bevor sie zu ihrem jetzigen Arbeitgeber Amadeus kam, arbeitete sie zunächst als Hardware-Ingenieurin bei Infineon Technologies im Automotive Racing Team, das die Elektronik für den Ferrari-Formel 1-Wagen entwickelt und in der Datenanalyse für die Infineon Porsche Super Cup Rennwagen. Später forschte sie an der Technischen Universität München im Sonderforschungsbereichs (SFB 768) als Principal Research Investigator. 2016 startete Mayada zu Amadeus als Network Project Planner und arbeitete anschließend als Business Analyst für die Open Automation Platform. Danach wechselte sie zum Technical Solutions Management Team als Commercial Business Analyst. Heute leitet sie das Services Reporting Management Team.

Amadeus Data Processing ist ein europäischer Softwarehersteller aus Erding. Mit dem Fokus auf Reisetechnologien gehören Flug- und Bahngesellschaften, Reisebüros und Reiseversicherungsunternehmen zu den Kund:innen des Unternehmens. An der Schnittstelle von Reise und Technologie arbeiten 16.000 Angestellte an innovativen Lösungen. 

Heute kommen Daten auf ganz unterschiedlichen Wegen ins Unternehmen – über Registrierungen, Bestellungen, das Tracking des Verhaltens der User:innen, die Interaktion in den Sozialen Medien oder über das Internet of Thing. Für Unternehmen ist deren Verarbeitung ein zentraler Baustein, um Informationen zu gewinnen und Hypothesen zu bestätigen. In ihrem Daten-Deep-Dive stellt Dir Mayada die Data Information Knowledge Wisdom (DIKW) Pyramid vor, auch bekannt als DIKW-Hierarchie. Mayada führt Dich durch die verschiedenen Tools und Technologien zur Erstellung von Berichten und Dashboards und geht darauf ein, welche Fähigkeiten und Skills Developer mitbringen sollten.