Data Engineer * (m/w/d) IT Consulting

Referenzcode: 00006591
Standort: Hamburg, 100% Home-Office, Berlin, Bremen, Oldenburg

* Du und dein Potenzial sind bei uns willkommen, unabhängig von geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft und religiöser Weltanschauung!

Mit unserem KI-Team bieten wir unseren Kunden im Bereich Data Science & AI ein Full-Service Leistungspaket, das von der KI-Datenberatung, über Datenplattformimplementation und Projektdurchführung bis hin zu KI-Services und KI-/Daten-Betrieb reicht. Wir arbeiten in kleinen Projekten über einen Zeitraum von ein paar Monaten und auch in Großprojekten mit mehrjähriger Laufzeit. Aktuell suchen wir für unsere Wachstumsstrategie Verstärkung mit dem Schwerpunkt Data Engineering.

Das erwartet dich

• In einem 20-köpfigen Fachteam, bestehend aus Data Scientists, Data Engineers und AI Engineers, arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von Datenplattformen für verschiedene Kundenprojekte ausgewählter Branchen
• In agil arbeitenden Projektteams implementierst, integrierst und wartest du Datenarchitekturen und stellst sicher, dass die Datenqualität und -verfügbarkeit für andere Teammitglieder gewährleistet sind
• Du arbeitest mit modernen Daten-Technologien und -Tools (z. B. Streaming-Tools, Datenbanken und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Snowflake) und erstellst Datenpipelines, um Daten effizient und sicher zu verarbeiten
• Du unterstützt das Team bei der Datenmodellierung und sorgst für eine effiziente Datenverarbeitung
• Du gestaltest unsere Wachstumsstrategie aktiv mit, indem du den Ausbau unserer Datenplattformen und Daten-Services unterstützt und dich bei der Entwicklung neuer, innovativer Datenlösungen einbringst

Das bringst du mit

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit Fokus auf dem Aufbau von Datenplattformen
• Ausgezeichnete Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, Streaming-Services und Datenverarbeitungstools u. a. aus der Machine Learning, AI & Data Landscape
• Der Aufbau von Infrastructure as Code ist für dich selbstverständlich. Du bringst praktische Erfahrung mit mindestens einem IaC-Tool mit (Terraform, CDK, Ansible, o. ä.).
• Gute Entwicklungskenntnisse in Python und Spaß daran neue Programmiersprachen zu lernen
• Ein ausgeprägtes Verständnis für Datenmodelle, Datenzugriff und Datenkonsolidierung, und Erfahrung mit Daten-Extraktion, -Transformation und -Laden (ETL-Prozessen) und Datenpipelines, z. B. mittels dbt
• Expertise im Umgang mit Cloud- und Infrastrukturtechnologien (z. B. AWS Redshift, Azure Data Fabric oder Snowflake)
• Hervorragende Sprachkenntnisse in Deutsch (ab Niveau C1) und die deutsche Staatsbürgerschaft, die für die Arbeit im Bereich kritischer Infrastrukturen gesetzlich vorgeschrieben ist
• Bereitschaft für gelegentliche Abstimmungen mit dem Team und für die Einarbeitung nach Oldenburg zu reisen

Das bieten wir dir

• Ein fachlich hoch qualifiziertes, über mehrere deutsche Standorte verteiltes, multikulturelles Team
• Einarbeitung mit Patenmodell (remote oder vor Ort)
• Gleitzeitkonto (40 Std./Woche oder in Teilzeit) mit Überstundenausgleich + 30 Tage Urlaub
• Homeoffice Möglichkeiten, von einzelnen Tagen bis hin zum Vollzeit Homeoffice
• Top Equipment, z. B. HP Elite Tablet oder Notebooks oder MacBook, Jabra Headsets, iPhone auch zur privaten Nutzung
• Duz-Kultur auf allen Ebenen, Social Intranet und diverse Austauschformate, z. B. monatliche After-Work-Veranstaltungen
• Sichere Jobperspektive: unbefristeter Arbeitsvertrag, Vielfalt bei Kunden und Branchen, EWE AG als starker Mutterkonzern.
• Für dein Wohlbefinden: Hansefit, fondsgebundenes arbeitgeberfinanziertes Altersvorsorgemodell, kostenfreie externe Sozial- und Gesundheitsberatung, (E-)Bike Leasing

Martin Ehlis

Ich freue mich auf Deine Fragen

Telefon +49 (0)441 3612-3227

Wir sind für Dich da.

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Aljoscha, Deike, Janina, Lisa-Marie, Martin