Senior Softwareentwickler *in (m/w/d) Künstliche Intelligenz / KI

Referenzcode: 00006789
Standort: 100% Home-Office, Berlin, Bremen, Hamburg, Oldenburg

* Du und dein Potenzial sind bei uns willkommen, unabhängig von geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft und religiöser Weltanschauung!

Das erwartet dich

• In einem 15-köpfigen Team, bestehend aus Data Scientists und AI Engineers, setzt du deine Kompetenzen in verschiedenen Kundenprojekten ausgewählter Branchen ein, mit dem Ziel produktiv nutzbare Machine Learning Systeme zu realisieren, wie bspw. die Objekterkennung in multimodalen Sensordaten im Bereich des Autonomen Fahrens
• Dazu entwickelst du eigeninitiativ individuelle AI Lösungen für und mit dem Kunden auf Basis der Public Cloud (AWS, Azure oder SAP) oder in kundenspezifischen AI Betriebsumgebungen
• Bei der Umsetzung der jeweiligen KI Use-Cases wägst du zwischen dem Einsatz fertiger Services, Low Code und umfassender Eigenentwicklung ab und beziehst Kunden und Kolleg*innen durch Informations- und Wissensaustausch transparent in deine Überlegungen mit ein
• Du gestaltest unsere Wachstumsstrategie aktiv mit, indem du den Ausbau unseres Software-as-a-Service Angebots mit deiner KI-Expertise unterstützt und dich dabei sowohl bei der Ergänzung bestehender Angebote als auch bei der Gestaltung neuer, innovativer KI-Services mit klar definiertem Mehrwert für unsere Kunden einbringst

Das bringst du mit

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung nach der Aus-/Weiterbildung oder akademischen Laufbahn als Softwareentwickler*in mit Projekterfahrung im Bereich Künstlicher Intelligenz
• Ausgezeichnete Expertise im Software-Engineering in Python (Softwareachitektur, Testing, Performance Profiling, Analyse & Refactoring bestehender Codebasis)
• Ausgeprägtes Bewusstsein für qualitativ hochwertige Softwareentwicklung sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, die dafür erforderlichen Prozesse und das Tooling mitzugestalten
• Verständnis für Data Science & Machine Learning Methoden wie Klassifikation, Regression und Deep Learning
• Kenntnisse der AWS- oder Azure-Cloud-Technologie, idealerweise mit Zertifizierung in AWS Machine Learning Speciality, Azure Data Scientist, Azure Data Engineer oder Azure Solutions Architect Expert
• Hervorragende Sprachkenntnisse in Deutsch, ab Niveau C1
• Bereitschaft für gelegentliche Abstimmungen mit dem Team und für die Einarbeitung nach Oldenburg zu reisen

Das bieten wir dir

• Ein sehr engagiertes, fachlich hoch qualifiziertes, über mehrere deutsche Standorte verteiltes multikulturelles Team
• Einarbeitung mit Patenmodell (remote oder vor Ort)
• Gleitzeitkonto (40 Std./Woche oder in Teilzeit) mit Überstundenausgleich + 30 Tage Urlaub
• Homeoffice-Möglichkeiten, von einzelnen Tagen bis hin zum Full Homeoffice
• Eine Arbeitsumgebung, die mit Kreativräumen, Co-Working Spaces, Collaboration-Tools und -Hardware bestens für das hybride Arbeiten mit Wechsel von Homeoffice und Bürozeiten geeignet ist
• Duz-Kultur auf allen Ebenen, Social Intranet und diverse Austauschformate, z. B. Impulsvortragsreihe von und für Mitarbeitende
• Sichere Jobperspektive: unbefristeter Arbeitsvertrag, Vielfalt bei Kunden und Branchen, EWE AG als starker Mutterkonzern
• Für dein Wohlbefinden z. B. Firmenfitness mit Hansefit, Online-Präventionskurse, Weiterbildungen zum „Gesund Denken und Handeln“, fondsgebundenes arbeitgeberfinanziertes Altersvorsorgemodell, kostenfreie externe Sozialberatung, (E-)Bike Leasing

Martin Ehlis

Ich freue mich auf Deine Fragen

Telefon +49 (0)441 3612-3227

Wir sind für Dich da.

Deine Ansprechpartner im Recruiting:
Aljoscha, Deike, Janina, Lisa-Marie, Martin